Meta T2I方案解析

• 时间：2022.3.24
• 作者团队：FAIR at Meta（Meta的AI研究团队）
• 作者：Oran Gafni, Adam Polyak, Oron Ashual, Shelly Sheynin, Devi Parikh, Yaniv Taigman
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原文标题：Make-A-Scene: Scene-Based Text-to-Image Generation with Human Priors

Existing Gap

1. 生成细节的可控性很低：有些控制能精准被语言描述，但有更多是很难被语言描述的，后者的控制非常难。

2. 感知差异：生成人脸时候优化的目标和结果之间有Gap，导致生成目标和实际结果差异很大
3. 图片分辨率太小：当前SoTA还是256x256分辨率大小的。他们想把这个Size增大到512x512。