对Agentic AI快速发展的思考

最近个人AI工作流疯狂爆发，我自己都陷入了比较严重的FOMO（Fear of Missing Out）情绪，这种情绪我分析主要是下面几个方面造成的：

1. 对未来工作不确定性的焦虑：经常刷到漫天的专家预测，未来不仅简单的任务，中等甚至高级难度的工作，也有非常大被取代的可能性，每个人都在纠结，自己的工作到底是不是那个被取代的一部分，以及怎么能不被取代。
2. 对AI本身发展速度的焦虑：试图拥抱AI，但是发现知识更新速度日新月异，今天才学到的知识，明天可能又过时了；
3. 不知道AI的正确使用方式：ChatGPT刚兴起的时候，有人专门教大家做Prompt Engineering，PE做得好和不好，任务完成度差异非常之大；发展到现在，这个趋势变成了怎么使用OpenClaw，怎么高效使用Token。我自己的认知也经历了很多次迭代，从我认为AI没有办法做任何严肃的工作，到我认为AI至少可能可以完成部分严肃工作，都源于我对AI使用方法的改变。

坦白来讲，我至今都无法摆脱这种焦虑，但是有两个心态和两个行动，让我能稍微从AI焦虑中喘息。

1. 心态1：理解市场的真实需求，即痛点是永恒的，但流程不是。来自这篇文章：https://x.com/sathyanellore/status/2040550670575792441。因此，我认为我应该更关注结果本身，而不是流程。比如视频编辑，痛点是如何快速产出消费者爱看的内容，而不是如何使用达芬奇剪辑软件。
2. 心态2：理解AI能力的边界。能理解AI的上限，再加上对真实需求的理解，就能判断，哪些工作未来可能会被取代，哪些不能。而且AI的发展飞快，只是被个人焦虑+算法推送给蒙蔽了。实际上，目前的OpenClaw基本上和最早的Agent方法，硬要说和最开始有什么特别的，就是模型自身的上下文变长了，Planning和Execute变好了；能控制电脑，所以自动化能力变强了。同时，虽然模型能力变强是事实，但AI的幻觉问题至今没有解决，或者说，AI的幻觉是否能被解决？一个靠预测下一个Token运行机制的概率模型，该怎么给定一个完全确定无误的答案？
3. 行动1：尝试做一人公司。有什么想做的事情，有任何想法，想完成的任务，直接开始vibe coding。
4. 行动2：只用AI产出最终结果。私以为，理解模型上限的最好做法就是不对模型的任何中间产出做干扰，让模型端到端输出结果，只对结果不满足需求的地方给AI进行上下文补充或者让AI直接修改结果，而不做任何手动修改，不断迭代直到没有任何办法能优化了，看下最终结果和人工的差距有多大。

基于以上心态和行动，我的焦虑被显著的缓解了。只有行动是缓解焦虑的唯一良药，而不是思虑。同时，我坚信两点

1. 社会的巨大变革对普通人来说永远是机会，我作为普通人，没有什么可失去的，还不如孤注一掷，让自己对AI的理解超过大部分人；
2. 历史上类似的事情在不断重演，这次也没什么不同。可能电气时代，人们也经常听到哪个工厂因为引入了电气设备，而导致很多人失业，也觉得天翻地覆，日新月异，只是我们不是那个时代的普通人，没办法听到他们的抱怨；白领也只是电脑普及之后才存在的工作，不然哪有这么多坐办公室的。

保持对世界的好奇，保持对解决问题的欣喜，积极向前，才是最终解法。

下面分享两个我自己的尝试流程，大家可以参考下。

行动时间

以下尝试均以悟空AI为例。（为什么不使用OpenClaw等，配置略微复杂且当前没有现成的小红书Skill）

发布有价值的小红书笔记

悟空AI有小红书Skill，我的笔记内容主要围绕小红书展开，且我的目标是发表一篇对读者有实际价值的笔记，因此我的思考过程如下

1. Literature Review：在当前文献和开源博客中，做较为详尽的Literature Review，找寻是否有我当前笔记相关内容的方法介绍，是否有比较好的总结文章；
2. 小红书Research：在小红书平台，是否存在相关笔记内容；
3. 小红书风格润色：根据我的历史高赞笔记，对最新内容进行风格润色；根据小红书的文风，对内容进行调整。

但我其实也想看下现在模型的思考能力，和我自己的思考是否能有所互补，因此我实际给到悟空AI的输入是我整个博客的内容并告诉他要使用小红书Skill。