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投资stock就是长期收益率最高的方式 如果说现在有另一个键盘需要测试，我应该用什么方式进行测试至少我现在来看这是一个比较好的选项，就是如果我能够快速进行一些操作，那么这些操作应该是非常不错的，分离摇摆的操作，还是人真好i胡发黑叫哦if啊会哦及哦家佛诶哦啊佛近代哦解放军哦if就哈hi诶发我是然后后换行符i记得哦爱

思维框架 永远待在自己的能力圈范围内 不要对自己不理解的事情做决策，如果一定要决策，至少简单学习一下，包括看书和查资料，或者向有经验的人请教；但请教并非让对方直接给你决策，而是在自己经过调研后，带着问题出发，问题可以设计的由浅入深，先问自己了解的问题试探对方是否是对的人，是的情况下再请教自己不了解的深入问题。 第一性原理 苏格拉底式思考 澄清你的想法并解释想法的来源。（为什么我会这么想？我到底是怎么想的？） 对假设提出挑战。（我怎么知道这是真的？如果我的想法正好相反呢？） 寻找论据。（我该如何支撑自己的论点？论据来源于哪里？） 思考其他可能的视角。（别人可能有什么想法？我怎么知道自己是对的？） 探究后果和影响。（如果是我错了，该怎么办？如...

最近VLM Post-train RL的一些发展 前言 最近在开源社区涌现出了非常多性能很好的开源VLM，无一例外都在RL阶段引入了Reasoning能力，但各家的方法都不一样，RL本身目前属于百花齐放的状态，还没有走到类似于Pretrain和SFT非常标准化的流程，除了数据需要探索之外，如何最大化发挥Reasoning能力，并同时保证Human Alignment，是各家都在探索的话题。这篇文章不追求能够涵盖所有最先进的RL方法，但是致力于把最新的进展讲清楚，归纳好，这样在做技术规划的时候可以比较游刃有余。 INTERN-S1: A SCIENTIFIC MULTIMODAL FOUNDATION MODEL 数据 Intern-S1 ...

深挖Ovis-2.5技术细节 前言 阿里发布的基于Qwen3 LLM backbone的VLM，9B模型创下了40B大小下的SOTA指标。这种涨点一般来自于两个方面，首先LLM的升级，一般都能带来视觉推理类任务的提升；其次，数据和训练方式的升级也能带来提升。虽然技术报告一般不会透露过多细节，但一般来说看下还是能带来一些新的启发，细节是魔鬼，做好细节就能成功。 模型架构 和QwenVL的有所不同，Ovis没有把NaViT的结果直接做pooling投射到LLM的embedding space，而是把Qwen25VL的PatchMerger变成VisualEmbeddingTable，转化为Vision tokens（默认的vocab_size为65536）。 代码区别： Q...

VLM RL如何涨点 - 实践和思考 前言 过去的一个月在比较高强度做RL，最近终于有了一些阶段性成果，整理了一下整体的迭代思路和最近踩过的坑，分享出来，与各位共勉。结果上，部分Benchmark取得了同size 模型1-2个点的涨幅，最高的单项能有8-10个点的涨幅。这个过程最大的感触是 No Silver bullet，从目标出发规划，做对10件小事，比做1件大事重要的多； 没做好数据基础就开始研究新算法的，要小心了，很可能长期做不出结果； 基础的RL算法，就能有较为明确的涨点，即使目标是做开源SOTA，也可以从最简单但正确的事情做起，千里之行，始于足下。 RL的目标 关于RL，我们不是第一批吃螃蟹的人，有很多前人的工作可以追溯，所以是站在巨人的肩膀上做事...

小米多模态大模型 - 全是细节 结论 [!NOTE] 经过测试，MIMo会优先出reasoning，但是部分任务，例如OCR、Grounding，会直接跳过reasoning出结果，是否reason无法通过template控制，但调整prompt可能可以控制； RL并非对所有任务都有用，实际上部分OCR任务存在掉点情况，在做Post-train时候的指标变化情况可以借鉴。 Architecture MiMo完全就是Qwen2VL的架构，甚至官方repo里面的inference代码都是用的QwenVLConditionalGeneration，这个无可厚非，Qwen确实是基座框架比较优秀的一批，选择这个框架做数据scaling训练也是很多...

SAP跟阿里合作，因为千问基模更好？ Qwen最新新闻 看到最近SAP（思爱普）要和阿里巴巴合作有感而发，AI大模型的发展到现在如火如荼，整体在内的从业者也获得了丰厚的汇报，但是这里一直笼罩着一层乌云就是，基础大模型的发展方向到底在哪里？未来从事基础模型研究的人员能否在更长期的发展上获得保障？企业选择做基础模型更倾向闭源模型还是开源？我看到通义千问的发展，和最近看到的新闻，我觉得阿里把千问大模型开源做对了，这就是真是硬通货。 最新的合作，会把通义千问接入SAP应用及云上合作拓展，全球最大企业软件接入通义。现在有非常多的企业，在做基于AI的企业转型甚至是业务转型，这是一个大趋势，因为不接入生成式AI的企业未来是死路一条。 SAP这次的合作方向有两个：第一是会把现在对外提供的核心业...