【Big-Data】框架和概念学习
Concept Collection
Category
Concept
Explanation
Pros
Cons
General Platform
Spark
A unified analytics engine for large-scale data processing. Spark: SparkSpark Explanation: Spark explanation
Spark is a fast and resilient large distributed data processing platform.
...
【博客】【复盘】2022/2/21 - 2022/2/26工作反思
整体回顾
上周ToDo
准备谷歌面试 – 面试并没有成功进行,因为Google无法解决我的签证问题,我需要double check这个问题;
再次熟悉所有的数据结构与算法的基本写法;
培养自己先考虑corner case与写test case的习惯;
总结没考虑到的corner case
阅读广告相关书籍
wenjie share的公司文档 – half done
《Google AdSense实战宝典》 – 换成了《向上汇报》
工作细节规划
明确组里面每个人都在做什么事情
明确组里面目前ROI最高的事情是什么
...
【AI】ML Basic Knowledge
Common Metrics
Name
Explanation
Key Params
Usage
Example
ROC Curve1
Receiver operating characteristic curve: A graph showing the performance of aclassification model at all classification threshhold.
y: True Positive Ratex: False Positive Rate
ROC curve is used to in...
【博客】【阅读】向上汇报
向上管理
Nobody gives a sh*t about your wellbeing and what you did and what you ask for.
高管们,尤其是拿着高额年薪的人们,背负着比普通人能想象到的夸张得多的绩效压力,被高薪雇佣到一个公司,就必须为公司创造高额回报,包括大量节省成本或者带来巨大盈利。因此,汇报并不是为了得到赞扬、成为朋友或者升职加薪,汇报就是为了一个非常简单而纯粹的目的:服务于高层的决策,提供他们关心的内容。在这个层面,目前每个人都是工具,高管们不会同情或者共情到普通人。
这几天正在读一本书《向上汇报》,我不知道书中的内容是否非常准确的描述了当前的情况,但基本面是符合逻辑的。且相对于我的菜鸟经验来说,就算内容不准确也比...
【博客】【复盘】2022/2/14 - 2022/2/18工作反思
整体回顾
这第一周给我的感觉并不好,对自己的整体表现并不满意,想分析一下原因,以及怎么可以改进。
总结一下,还是形式大于实质了,其实写好日报与很多文档,保持沟通并不是目的,目的应该是
做好onboarding,赢得周围人的信任;
获取更多信息,逐渐找到能让工作能力提升更快的路径;
找到一个比较好的业务,找到一个能让自己不断上升的方法论。
因此还是应该非常明确自己的目标是什么,以及这个目标如何拆解,拆解过后是否每个目标都是可以量化并且确实能实现的。对这些问题应该多多思考。
Did
这一周主要做的事情有:
Date
Did
2.14
1. 跟同事了解要接手的服务;...
【博客】【阅读】最重要的事只有一件
基本法则
找到关键的事
利用待办事项清单管理自己的工作
利用帕累托法则不断缩小对于成功贡献最大的事情
作者建议的做事顺序是
缩减,将待办事项减少到最主要的几项;
极致,将需要极致的事情做好;
拒绝,学会用不同的方法对不重要的事情说不;
挑选,不需要做完待办清单所有事。
作者不建议分心做事,一次只做一件事,频繁的任务切换也会浪费大约28%的时间。
克制和自律是一件很难的事情,需要耗费大量的精力管理,时间长了人很容易疲惫。最好的方法是培养一个习惯,这个习惯可以让人比较容易延续一些较难的事情。
作者的重要建议是,找到自己意志力最强的时间,做最重要的事情。同时健康饮食,合理安排处理任务的时间。
找到平衡
与其说是平衡,不如说生活中更多的是制衡,因为人生很难...
【Algo】Coding Interview
主要用来记录面试coding的代码技巧与解题思路。个人感觉总体来说面试代码很少会非常复杂,超过100行,一般来说100行以内都可以搞定,思路分析过程比题解更重要,如果没做出来的题可以分析一下,为什么没做出来。
Graphs/Trees
与树、图相关的算法主要就是几种遍历方法的熟练运用,其实很多题的内核都是可以依靠某种遍历方法来解。因此面对此类题的思考方法,我自己归纳为以下:
首先,对于二叉树,我需要的左右子树结果的顺序是什么?如果是左->根->右,那么中序遍历的写法,如果是左->右->根,那么是后序遍历的写法;
其次,每次遍历返回给我的结果需要什么,是一个全局最大值还是局部最优值?
最后我需要设置的递归结束的条件是什么?
示例
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共计 142 篇文章,18 页。