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Value Creation in the metaverse Metaverse更像是web3的一个产品形态，一个集大成者，而并非web3的所有体现。但作为web3的一个重要应用，Metaverse有无可替代的作用。就像图像识别之于人工智能，正因为有具体应用的蓬勃发展，其底层技术的潜力才得到了更多的认可以及开发。 本文基于McKinsey对Metaverse的研究报告《Value Creation in the Metaverse》，对其进行精读和分析，从经济和业务的角度对发展前景和发展方向进行深度剖析，并试图回答以下几个问题 什么是Metaverse？ 是什么因素驱动了大家对Metaverse的投资？ Metaverse的消费者和业务的演进是怎样的？ Met...

Web3 Concepts The main idea behind web3 would be decentralization. It differs from web2 in data and information organization, as well as token-based economics. Compared with traditional applications, web3 applications have some salient features. Open. Stored in open network. Therefore data is visable to all participants. Trustless. A use...

Web3 Learning Goals

[ES] Query Basic Concept: https://logz.io/blog/elasticsearch-queries/ 42 query examples: https://coralogix.com/blog/42-elasticsearch-query-examples-hands-on-tutorial/ Concepts Match Query - 返回哪些text中包含搜索的关键词 example query POST employees/_search { "query": { "match": { "phrase": { "que...

Threads 之所以叫threads，是因为想把一些混乱的逻辑梳理一下，目前形式不太好，有很多非常焦虑的事情。先放三篇文章： 银行放贷问题：link 为什么房子断供的这么少？link 原回答已经删除了，主要是讲了国内外对于房子的区别。国外房子放贷给群众，如果群众断供，那么房子被收回拍卖，不需要继续还放贷，因此这个风险其实在放贷一方也就是银行。但是国内是，放贷交不上，房子断供，房子被收走你还要继续还贷，金融风险转嫁，国家赢麻了。 为什么年轻人想躺平？link 原因可能懂得都懂吧。资源被把持，普通人想拿到好的资源更难了，几乎不可能。

工作反思 前两天和帝羲聊天，发现我的朋友们还有人关注这个博客的。停更的一个重要原因是，四月份的时候被公司的风控找到了，因为博客里面包含了公司的URL。实际上那个博客是想记录Makefile的一些常用写法，里面不涉及公司资产，只是有一行内网的地址忘了删除。后来风控告诉我要从所有的commits里面删除掉，导致我连删了两次repo。再后面我都不记得自己何时又重新上传了这个repo，且后面也无继续更新，我把后面的一些笔记都放到了notion里面，其实notion真挺好用的，我感觉可以开放notion的主页，当做自己的博客了。 最近对于工作的思考越来越多了，同时也和周围的很多朋友同事聊天，发现大家的反馈都差不多，在大部分希望事业还能继续发展的朋友和同事中，一些较为清醒的人有一个共识：找到一...

整体回顾 这周感觉效率比较低下，目标感不是非常强烈，特别长期的目标是缺失的，短期的目标其实比较明确，就是把当前经手的一些事情搞好。没有一些更长期的明确目标其实非常容易变懒，有一种非常徒劳的紧迫感。但是长期目标如何设定，感觉可以找一个也有类似想法的人，这样我感觉能够大家一起努力，互相监督。这个方向最好能够细分一点，比方说都是研发，别的领域context比较少。很难有个比较统一的规划，做事方法可能也都不太相同。 上次工作计划 新人串讲 框架完成 详细填充当前部分 其他部分了解程度到80% 数据分析 分析过程，end-to-end 分析数据源 分析metrics ...

听Facebook前Engineer分享的感想 走在前面 在预见到一些情况可能出现的时候，很多人会想在非常前面，大概比这个事情真正会发生的时间早上1-2年。所以他们很早就开始出解决方案，这个方案对于我们来说可能是抄的，觉得好像他们一下子就出了一个非常成熟的方案，但实际上内部的人，在空闲时间想了非常多的解决方案。例如signal loss这个东西，早在两年前苹果开始又这个迹象要限制的时候，他们就已经在想一些可能的解决方案了。内部非常卷，实验了很多方法，最后才定下来PET的方案，最开始甚至还做过类似于拟合缺失信息的方案，所以看来任何一个东西都不是一蹴而就的，而是内部实验了很多东西并且验证可行性才搞出来的。他提到了engineering文化，大概就是技术人员会想更多，虽然我们可能没有这种...